Lors d’une interview accordée le 25 mai au média singapourien CNA, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a vivement critiqué la tendance croissante des entreprises à invoquer l’IA comme principale raison des licenciements, qualifiant ce discours de « tout simplement paresseux ». Huang a remis en question le calendrier supposé : selon lui, les outils d’IA générative ne sont devenus réellement utilisables à grande échelle dans le monde professionnel qu’à une date récente, rendant peu crédible l’idée que les vagues précédentes de départs soient dues à la substitution par l’IA. Il a ajouté qu’il détestait voir des dirigeants « rejeter la faute des licenciements sur l’IA pour paraître intelligents », précisant : « On effraie les gens, et c’est irresponsable. » À la place, il a plaidé pour un « récit équilibré » qui associe la prise en compte des risques à un optimisme quant au potentiel économique de l’IA, soulignant que les leaders devraient « raconter une histoire positive afin que chacun souhaite y participer ».
Ces propos interviennent alors qu’une série de licenciements de grande ampleur dans le secteur technologique est explicitement attribuée aux gains d’efficacité apportés par l’IA : Meta préparerait ainsi à supprimer environ 15 000 postes — soit 20 % de ses effectifs mondiaux — tout en doublant son budget IA pour atteindre 135 milliards de dollars d’ici 2026 ; Amazon a procédé en janvier à la suppression de 16 000 postes administratifs en invoquant l’automatisation ; Microsoft a, quant à elle, réduit plus de 15 000 emplois en 2025 tout en consacrant 80 milliards de dollars à ses infrastructures IA. Selon un rapport de travail publié plus tôt cette année par le National Bureau of Economic Research, près de 502 000 licenciements liés à l’IA seraient recensés d’ici la fin de l’année, soit neuf fois plus qu’en 2025 où le chiffre était d’environ 55 000. Huang, dont la clientèle inclut ces trois géants, avait déjà tenu des propos encore plus tranchés, affirmant à Jim Cramer de CNBC que les dirigeants optant pour une réduction des effectifs face à l’IA plutôt que pour développer leurs ambitions manquaient purement et simplement « d’imagination ».