Pieter Levels dénonce le retard du Japon en matière d’IA : Rakuten AI 3.0 s’avère être un ajustement de DeepSeek V3 financé par l’État

Le 24 mai, Pieter Levels, fondateur de Remote OK, a relancé le débat sur les ambitions de l’IA au Japon en affirmant que le pays ne disposait d’aucun modèle fondamental développé localement et que son produit phare, Rakuten AI 3.0, n’était qu’une version affinée du DeepSeek chinois. Cette affirmation est avérée : quelques heures seulement après la sortie de Rakuten AI 3.0 le 17 mars — présenté comme « le plus grand et le plus puissant modèle d’IA du Japon » et soutenu par le ministère japonais de l’Économie, du Commerce et de l’Industrie (METI) dans le cadre du programme GENIAC — des développeurs sur Hugging Face ont ouvert le fichier config.json et constaté que le champ architecture indiquait explicitement « model_type: deepseek_v3 ». Le nombre de paramètres, soit un modèle Mixture-of-Experts comptant 671 milliards de paramètres avec 37 milliards activés par jeton, correspond exactement à celui du DeepSeek V3. Le communiqué de presse de Rakuten décrivait ce modèle comme « tirant parti du meilleur de la communauté open source », sans toutefois mentionner DeepSeek.

Les répercussions furent immédiates. Les utilisateurs japonais ont critiqué l’entreprise pour avoir bénéficié de ressources informatiques subventionnées par l’État sans divulguer le modèle de base utilisé ; il s’est également avéré que Rakuten avait initialement retiré du dépôt Hugging Face le fichier de licence MIT d’origine — une infraction aux règles de conformité applicables aux œuvres dérivées — avant de le rétablir discrètement sous la pression de la communauté. Cet épisode s’inscrit dans un schéma plus large : Nikkei Asia avait déjà rapporté que six des dix principaux modèles de langage développés par des entreprises japonaises étaient des versions secondaires basées sur DeepSeek ou sur le Qwen d’Alibaba. Par ailleurs, le ministre numérique du Japon avait mis en garde les fonctionnaires contre l’utilisation de DeepSeek en raison de risques de sécurité, rendant d’autant plus frappante l’ironie d’un modèle financé par le METI et construit sur cette même technologie.

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