Uber hat eine monatliche Obergrenze von 1.500 US-Dollar pro Mitarbeiter für KI-gestützte Codierungstools wie Anthropics Claude Code und Cursor eingeführt, wie Bloomberg am 2. Juni berichtete. Das Unternehmen möchte damit die KI-Ausgaben eindämmen, die in diesem Jahr weit über dem Plan lagen. Mitarbeiter können die Nutzung über ein internes Dashboard verfolgen, und die Grenzen können in bestimmten Fällen mit Genehmigung überschritten werden. Die Kürzung folgt auf eine Enthüllung von Ubers CTO im April, wonach der Fahrdienstriese sein gesamtes Jahresbudget für KI in nur vier Monaten aufgebraucht hatte – ein Ergebnis, das teilweise auf die eigene frühere Haltung des Unternehmens zurückzuführen ist: Uber hatte die Mitarbeiter angewiesen, KI „so viel wie möglich“ zu nutzen, und die interne Nutzung auf internen Ranglisten wettbewerbsorientiert bewertet, wie The Information zuvor berichtete.
Die Zurückhaltung kommt zu einer Zeit, in der in der Führungsetage zunehmend Skepsis herrscht, ob die Ausgaben messbare Renditen erwirtschaften. COO Andrew Macdonald sagte kürzlich in einem Podcast, dass es „sehr schwierig ist, eine Verbindungslinie“ zwischen der KI-Nutzung und neuen Verbraucherfunktionen zu ziehen – eine bemerkenswert vorsichtige Einschätzung eines Unternehmens, das bis vor kurzem eine maximale KI-Integration propagierte. Der Fall spiegelt eine breitere Spannung wider, die sich derzeit in der Unternehmenswelt aufbaut: Nach einer Welle aggressiver KI-Tool-Einführungen und steigender Budgets beginnen Unternehmen, den Zugang zu rationieren, da die Kosten die nachweisbaren Produktivitätsgewinne übersteigen. Eine diese Woche veröffentlichte Bain-Umfrage ergab, dass KI weniger Kostensenkungen bringt als viele Unternehmen erwartet hatten, und die jüngste Umstellung von GitHub Copilot auf tokenbasierte Abrechnung hat bereits zu erheblichem Widerstand von Entwicklern geführt. TechCrunch stellte fest, dass der ROI bei KI-Ausgaben in Unternehmen „bisher ein weitgehend theoretisches Phänomen geblieben ist“.