科技专栏作家 Robert X. Cringely 5 月 29 日在 I, Cringely 发文，提出"英伟达税"框架：英伟达在数据中心 AI 芯片市场占据约 81% 份额，上一财年数据中心营收约 1937 亿美元，毛利率约 75%；旗舰 GPU 拆解成本约 3300 美元、售价约 2.8 万美元，隐含毛利率约 88%。Cringely 认为，如此定价权不是价格，而是税——通过数据中心用电→电网扩建预收费→居民电费账单这一链条，将英伟达的利润分摊到从未购买过 GPU 的普通用户身上。他援引 Consumer Reports 报道称，弗吉尼亚州北部数据中心密集县的居民电价五年涨幅达 267%，全美居民电价自 2020 年起涨逾 36%，Goldman Sachs 估算数据中心将贡献本十年末电力需求增长的 40%。
Cringely 进一步指出，超大规模云服务商每年砸数千亿美元自研 TPU、Trainium、Maia、MTIA 等定制芯片，本质是在"挖逃税隧道"，Midjourney 将推理从 GPU 迁至 Google TPU 后月算力开销据报从 210 万美元降至 70 万美元；但他认为所有人都在问"怎么少缴税"，没人在问"这笔交易为何要被征税"。其核心论点是：当前约三分之二的 AI 算力消耗于推理而非训练，其中大量工作本质是检索——这些任务 CPU 几十年来一直在以极低功耗完成，却被路由至 700 瓦的 GPU 执行，仅因为"AI 等于 GPU"已成行业默认前提，无人重新审视。文末，Cringely 披露他本人联合创办了一家名为 2Brains 的公司，正押注于"大量企业 AI 查询根本不需要 GPU"这一判断。