في 27 مايو، ألقى تشنغ جون، كبير مهندسي الأنظمة المالية في شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة، كلمة رئيسية في “منتدى فنيكس للتمويل بمنطقة الخليج 2026 - مؤتمر التمويل” بمدينة شنتشن. واستشهد بتقرير من جامعة ستانفورد يفيد بأن أداء نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية يتأخر عن النماذج الأمريكية بنسبة 2.7٪ فقط؛ كما أن حجم استخدام النماذج الصينية يتفوق بشكل مستمر على حجم استخدام النماذج الأمريكية منذ فبراير 2026. وأكد أن الصين ملتزمة بمسار المصدر المفتوح للذكاء الاصطناعي، حيث اقتربت قدرات النماذج المفتوحة المصدر من قدرات النماذج الأمريكية المغلقة المصدر، كما أن نظام النماذج الصينية والبنية التحتية الحاسوبية المحلية يشهدان نضجًا متسارعًا ويقفان “على مستوى رائد عالميًا”.
كما استعرض تشنغ جون وضع تطور الذكاء الاصطناعي من منظور الأجيال: فقد ارتفع استهلاك الرموز (tokens) محليًا بمعدل 1400 ضعف خلال العامين الماضيين، مما يعكس انتقال الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجريب الأولي إلى مرحلة التطبيق الواسع النطاق. وأشار إلى أنه تم إطلاق 30 نموذجًا كبيرًا في الصين خلال 47 يومًا من بداية عام 2026، أي بمعدل نموذج واحد كل 1.5 يوم تقريبًا؛ ومن بينها لفت نموذج DeepSeek V4 الذي صُمم خصيصًا لتوافقه مع معالجات Ascend انتباه القطاع بأكمله. وبفضل تفوق البنية التحتية الحاسوبية والكهربائية المحلية، تتمتع النماذج الصينية ميزة تنافسية بارزة من حيث التكلفة الاقتصادية.